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(Java) Virtual Threads (가상 쓰레드) 란? Virtual Threads 가상 쓰레드란? Summary 가상 스레드는 처리량이 많은 동시 애플리케이션을 작성, 유지 관리 및 관찰하는 수고를 획기적으로 줄여주는 경량 스레드입니다. Open JDK 에서 소개한 Virtual Thread : https://openjdk.org/jeps/444 History - 요약 : JDK 21 부터 최종버전의 Virtual Thread 가 지원된다. (thread-local 변수 지원 등) 가상 스레드는 JEP 425에 의해 미리보기 기능으로 제안되었고 JDK 19로 전달되었습니다. 피드백을 위한 시간을 허용하고 더 많은 경험을 얻기 위해 JEP 436에 의해 다시 미리보기 기능으로 제안되었고 JDK 20으로 전달되었습니다. 이 JEP는 개발자 피드백에 의해 알려지.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 30.
Spring MVC vs Webflux 저장용 https://dzone.com/articles/raw-performance-numbers-spring-boot-2-webflux-vs-s 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 9.
[Redis Client] Jedis vs Lettuce (Lettuce를 쓰자) Jedis vs Lettuce (Lettuce를 쓰자) 이미 많은 글에서 차이를 다루고 있고, 결론은 최신 프로젝트에서는 Lettuce 를 쓰자 입니다. 기록용으로 왜 Lettuce 써야하는지 핵심만 적어봅니다. Jedis Redis용 Java 클라이언트 https://github.com/redis/jedis GitHub - redis/jedis: Redis Java client designed for performance and ease of use. Redis Java client designed for performance and ease of use. - GitHub - redis/jedis: Redis Java client designed for performance and ease of use.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 12.
Kotlin 용어, 키워드 간단정리 (일급함수, Higher-Order Functions, inline) 1. 일급함수 (first-class function) https://en.wikipedia.org/wiki/First-class_function 코틀린 함수는 일급 함수(first-class function) 이다. 코틀린의 함수는 함수의 매개변수가 될 수 있다. 코틀린의 함수는 함수의 return 값이 될 수 있다. 코틀린의 함수는 할당 명령문(=, 대입)의 대상이 될 수 있다. 코틀린의 함수는 동일 비교(==, equal)의 대상이 될 수 있다 : 간단히 함수가 객체화 될수 있다면 일급함수라고 이해했다. 2. Higher-Order Functions (고차 함수) https://kotlinlang.org/docs/lambdas.html 함수를 파라메터로 가지거나, 이를 반환하는 함수이다. fun .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 6.
[Reactor 3 Reference Guide] 9. Advanced Features and Concepts - 2 https://projectreactor.io/docs/core/release/reference/#advanced Reactor 3 Reference Guide 10:45:20.200 [main] INFO reactor.Flux.Range.1 - | onSubscribe([Synchronous Fuseable] FluxRange.RangeSubscription) (1) 10:45:20.205 [main] INFO reactor.Flux.Range.1 - | request(unbounded) (2) 10:45:20.205 [main] INFO reactor.Flux.Range.1 - | onNext(1) (3) 1 projectreactor.io 9. Advanced Features and Concepts.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 18.
[Reactor 3 Reference Guide] 9. Advanced Features and Concepts - 1 https://projectreactor.io/docs/core/release/reference/#advanced Reactor 3 Reference Guide 10:45:20.200 [main] INFO reactor.Flux.Range.1 - | onSubscribe([Synchronous Fuseable] FluxRange.RangeSubscription) (1) 10:45:20.205 [main] INFO reactor.Flux.Range.1 - | request(unbounded) (2) 10:45:20.205 [main] INFO reactor.Flux.Range.1 - | onNext(1) (3) 1 projectreactor.io 9. Advanced Features and Concepts.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 11.
[Reactor 3 Reference Guide] 6. Testing 6.1. Testing a Scenario with StepVerifier The most common case for testing a Reactor sequence is to have a Flux or a Mono defined in your code (for example, it might be returned by a method) and to want to test how it behaves when subscribed to. This situation translates well to defining a “test scenario,” where you define your expectations in terms of events, step-by-step. You can ask and answe.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 28.
[Reactor 3 Reference Guide] 4. Reactor Core Features - 2 4.6. Handling Errors For a quick look at the available operators for error handling, see the relevant operator decision tree. In Reactive Streams, errors are terminal events. As soon as an error occurs, it stops the sequence and gets propagated down the chain of operators to the last step, the Subscriber you defined and its onError method. Such errors should still be dealt with at the applicatio.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 21.
[Reactor 3 Reference Guide] 4. Reactor Core Features Flux : A Flux is a standard Publisher that represents an asynchronous sequence of 0 to N emitted items optionally terminated by either a completion signal or an error. As in the Reactive Streams spec, these three types of signal translate to calls to a downstream Subscriber’s onNext,onComplete, and onError methods. Flux는 표준 Publisher 이다. 0 to N 까지 비동기 시퀀스 아이템 (1)을 나타내며 완료(2)/오류(3) 신호에의해 선택적으로 종료.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 13.
JPA Java Instant.EPOCH <-> MYSQL timestamp insert 오류 JPA MYSQL timestamp Java Instant Instant.EPOCH는 UTC 1970-01-01 09:00:00 이다. Mysql TIMESTAMP has a range of '1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC. 따라서 위처럼 세팅하고 insert 시도하면 예외가 발생한다. 1초를 더하던지, 다른방법을 사용해야한다! 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 25.
Service Mash/ Istio / envoy Service Mash -> MSA에서 서비스간 통신에 프록시를 두고, 모니터링/컨트롤 가능 + circuit breaking Istio는 envoy 프록시를 사용한다 L7 로드밸런싱 지원 참고: https://phantasmicmeans.tistory.com/entry/Istio-%ED%8C%8C%ED%97%A4%EC%B9%98%EA%B8%B0 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 19.
Blocking/NonBlocking, Synchronous/Asynchronous Blocking/NonBlocking, Synchronous/Asynchronous Caller - Callee 관점에서 간단 요약 Blocking/NonBlocking Callee 가 바로 return 되는지 여부에 따라 갈림 Callee 가 바로 return 되면, Caller 에게 제어권이 넘어가 다른일을 할 수 있게 된다. Blocking : 끝날때까지 바로 return X. Caller 는 대기. NonBlocking : 바로 return. Caller는 대기하지 않고 다른일 수행 Caller가 대기하며 CPU를 점유해놓고 쓰지않는 경우를 방지하려면 Non-Blocking 잘 쓰자. Synchronous/Asynchronous Callee 작업 완료 여부를 판단하는 주체에 따라 갈림 Asynch.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
코틀린- CPU 바운드, I/O 바운드 + 용어정리 CPU 바운드, I/O 바운드 CPU 바운드 CPU만 완료하면 되는 작업 중심 알고리즘 알고리즘 성능 → CPU 성능에 좌우 코드를 더 빠른 CPU에서 실행하면 코드 변경 없이 성능 향상 I/O 바운드 입출력 장치에 의존하는 알고리즘 실행시간 → 입출력 장치의 속도에 좌우 네트워킹이나 컴퓨터 주변기기로부터 입력받는 작업들도 포함됨 최적화가 외부시스템이나 장치에 의존 EX) 코드에 DB와 통신하는 부분이 포함될경우 통신, DB 성능에 따라 실행시간이 달라짐 CPU 바운드 알고리즘에서의 동시성과 병렬성 다중코어에서 병렬성을 활용하면 성능향상가능 : 단어 3000개 검사시 1000개당 스레드 1개 생성 및 실행 → 스레드 3개에서 계산 → 순차적 실행의 약 3분의 1로 단축 단일 코어에서 동시성을 구현하면 성.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
코루틴- 동시성 / 병렬 코루틴 동시성/ 병렬 동시성은 애플리케이션이 동시에 한개이상의 스레드에서 실행될때 발생 이 스레드간의 통신과 동기화가 되어야 애플리케이션이 정상동작 가능 동시성에 대해 올바른 동시성 코드 결정론적인 결과를 가짐 실행순서에는 약간의 가변성 허용 : 이를 위해 서로 다른 부분이 독립성이 있어야 하고 조정이 필요함 비동시성 코드 fun getProfile(id : Int) : Profile { val basicUserInfo = getUserInfo(id) val contactInfo = getContactInfo(id) return createProfile(basicUserInfo,contactInfo) } → 사용자정보 return 전까지 연락처정보 요청하지 않음 장점 정확한 실행순서를 알수있음 사이드 이.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
코루틴이란? - 프로세스/ 스레드/ 코루틴 프로세스, 스레드, 코루틴 애플리케이션 시작 → 운영체제가 프로세스 생성 → 여기에 스레드 연결 → 메인스레드 시작 프로세스 실행중인 애플리케이션의 인스턴스. 리소스를 여는 핸들, 프로세스 ID, 데이터, 네트워크 연결 등 상태를 가짐 위 상태에 내부 스레드가 액세스 가능 스레드 실행스레드 - 프로세스가 실행할 일련의 명령을 포함. 따라서 프로세스는 최소 1이상 스레드 포함 보통 애플리케이션의 main() 이 진입점 → 메인 스레드 메인 스레드 종료시 프로세스 종료 각 스레드는 속한 프로세스의 리소스 액세스 가능. 또한 자체 스레드 로컬 스토리지도 가짐. 스레드 안에서 명령은 하나씩 수행 및 block 됨. 따라서 ux에 부정적인 영향을 미치는 스레드는 block 하지말자. 블로킹작업을 별도의 전용 스레.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
SSL인증서 레벨 (DV OV EV) SSL인증서 레벨 (DV OV EV) SSL인증서는 인증기관(CA)의 심사 수준에 따라 DV, OV, EV 로 구분 등급 높은 순서 1. EV (Extended Validation) : 도메인, 조직 유효성 검사 + 추가 검증 (이번 마이데이터 사업에서 통신간에 EV 등급의 인증서 요구) 2. OV (Organization Validation) : 조직 유효성 심사 3. DV (Domain Vailidation) : 도메인 유효성 검사 한전인 : https://cert.crosscert.com/%EF%BB%BFssl%EC%9D%B8%EC%A6%9D%EC%84%9C-%EC%8B%AC%EC%82%AC-%EC%88%98%EC%A4%80%EC%97%90-%EB%94%B0%EB%A5%B8-%EB%A0%88%EB%.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
MDC(Mapped Diagnostic Context) MDC (Mapped Diagnostic Context) : 실행 쓰레드들에 공통값을 주입하여 의미있는 정보를 추가해 로깅 할수있도록 제공한다. Logging 을 남길때, 멀티쓰레드 환경에서 실행되는 task는 로그가 섞여 제대로 확인하기 힘들다. 실행되는 쓰레드마다 TheadLocal 변수에 Id값을 할당하여 실행흐름을 트래킹할 수 있다. 하지만 매번 쓰레드마다 위값을 주입해서 호출하는 것은 번거롭운데, MDC는 위 구현의 번거로움을 해소하고 Id 뿐만아니라 풍부한 값으로 로깅할수있도록 제공한다. slf4j,logback,log4j2 등 로거에서 MDC를 제공한다. mdc.put() mdc.remove() 등을 활용하여 세팅된 값을 활용할 수 있다. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
[보안] MTLS 란? (Mutual TLS Authentication) TLS란? - Transport Layer Security (전송계층보안) SSL 및 TLS는 네트워크를 통해 작동하는 서버, 시스템 및 응용프로그램간에 인증 및 데이터 암호화를 제공하는 암호화 프로토콜입니다. (예시. 웹 브라우저가 웹 서버에 대한 보안 연결을 생성하는 프로토콜) 여기서, 갑자기 SSL이 등장한 이유는 SSL이 TLS의 이전 프로토콜이기 때문입니다. (SSL -> TLS) TLS는 SSL 3.0 기반으로 만들어졌으나, 서로 호환되지 않습니다. SSL은 현재 프로토콜 사용이 폐기되었고, TLS를 사용해야 합니다. en.wikipedia.org/wiki/Transport_Layer_Security - wikipedia X.509 인증서? TLS의 핵심은 PKI (공개 키 인프라)와 특히 X.. 공감수 3 댓글수 0 2021. 3. 7.
부의추월차선 (상) 부자가 되는 길에는 지름길이 있다 추월차선 방식 '서행차선'을 벗어나자. '천천히 부자 되기'는 내 시간을 소모시켜 실패하게하는 게임이다. 인생의 진정한 황금기는 내가 젊고 지각있고 생기 있을 때다. : 젊음을 갈아 넣어서 다 늙어서 부자가 되면 무슨소용인가? 물론 아닌것보다는 좋겠지만 젊은 시간을 소모해 가며 일반적으로 직장을 다니면서 돈을 아껴 모아간다는 것은 이미 젊을 때 부자되기를 포기한 것이다. 나는 그러고 싶지 않다. 돈은 기하급수적으로 벌어들이는 것이다 글쓴이는 람보르기니를 보고 드림카로 정하였고, 계속 성공한 부자들을 찾고 그들에 대한 다큐멘터리, 신문, 잡지, 책을 보고 읽었다. 몇 해동안 사업은 실패하고 아르바이트를 전전하였으며 성공해나가는 친구들과 비교되기도 하였다. 하지만 변화를 결.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 24.
(Kotlin) Kotlin vs Java (+ 추가기능, 코틀린 컴파일 과정) Kotlin vs Java 추가 기능 코틀린 컴파일 과정 https://lion-king.tistory.com/entry/Kotlin-what-is (Kotlin) 코틀린이란? Kotlin 소개 코틀린이란? Kotlin 소개 열심히 공부해서 이번에 이직을 하게 되었습니다! 짝짝짝 기존에는 Java/Spring 기반으로 웹서버 백엔드 개발만 했었는데 이직 하는 회사에서는 Kotlin을 사용한다고 하더라 lion-king.tistory.com 이전 글에 이어 Kotlin의 컴파일 과정, Kotlin과 Java의 차이점을 정리합니다. Kotlin 컴파일 과정 Java 코드와 Kotlin 코드가 함께 있는 프로젝트의 빌드 과정 Kotlin 컴파일러가 Kotlin 코드를 컴파일해 .class 파일을 생성한다. 이.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 23.
(Kotlin) 코틀린이란? Kotlin 소개 코틀린이란? Kotlin 소개 열심히 공부해서 이번에 이직을 하게 되었습니다! 짝짝짝 기존에는 Java/Spring 기반으로 웹서버 백엔드 개발만 했었는데 이직 하는 회사에서는 Kotlin을 사용한다고 하더라구요. 따라서, Kotlin이 무엇인지 간단하게 찾아보았습니다. https://kotlinlang.org/ Kotlin Programming Language kotlinlang.org 먼저 Kotlin 공식 사이트의 소개 내용입니다. " 개발자를 더 행복하게 하는 모던한 프로그래밍 언어이다. 평생 오픈소스로 제공된다! " 위 환경들에서 제공될 수 있구요. 왜 코틀린인가? 1. 간결함 boilerplate code(반복적으로 필요한 코드)를 대폭 줄일 수 있다. // getters, setters, `.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 16.
(JPA) JPA를 왜사용하나요? JPA 사용 이유 (JPA) JPA를 왜사용하나요? JPA 사용 이유 JPA도 Spring과 마찬가지로 처음 접하고나서 3년차가 되어가고 있습니다. 작년 초 까지만 해도 어떻게 동작하는지 아무것도 모르고 사용하고 있었는데, 작년 중순부터 지금까지 JPA에 대해 공부하며 되돌아보니 그때는 어떻게 사용했었는지 놀라울 따름입니다. JPA를 조금씩 더 알아가며 왜 JPA를 사용하는 것인가에 대해 나름 정리해보려합니다. JPA 사용 이유 Java는 객체지향 언어이고, DataBase(: 이하 DB)는 데이터 중심으로 구성되어 있다. 이 패러다임의 불일치를 해결하기 위해 JPA를 사용한다. (JPA는 ORM(:Object-Relational-Mapping 이다)) 객체는 필드와 메소드를 가지고있고, 상속이 가능하다. 예를들어 팀 객.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 1.
(Spring) Spring을 왜 사용하나요? Spring 프레임워크 사용 이유 Spring을 왜 사용하나요? Spring 프레임워크 사용 이유 Spring 프레임워크 기반으로 개발을 한지 3년차가 되어갑니다. 처음에는 HttpServlet 객체를 구현해서 게시판을 만들었었는데, 이후 스프링을 접하여 스프링으로 개발하게 되었습니다. 왜 사용하는지 이유는 몰랐고 대부분 기업에서 스프링 기술을 요구하기 때문에 막연히 시작한 것이었는데 이제서야 스프링을 사용하는 이유에 대해 나름대로 정리해보려고 합니다. Spring 프레임워크 사용 이유 Spring은 POJO 방식의 프레임워크이다. 위 그림은 스프링 소스 CTO가 스프링에 대해 설명하기 위해 그린 그림이라고 한다. ※ Spring 프레임워크 = POJO로 구성된 애플리케이션 + POJO가 어떻게 관계를 맺고 동작할 것인가를 담은 설계정보.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 8. 1.
(Java) ThreadLocal 이란? 테스트 코드, 사용 예시 Java ThreadLocal ThreadLocal 이란? 쓰레드 단위로 로컬 변수를 할당하는 기능을 제공하는 클래스이다. 자바 1.2 버전 부터 제공되고 있다. 간단히 예를 들면 메소드 안에서 선언된 로컬 변수는 메소드가 끝날 때 변수 사용이 종료되고, 리턴하거나 파라메터로 전달해주지 않으면 다른 메소드에서 사용할 수 없다. 하지만 ThreadLocal을 사용하면 쓰레드 범위로 변수가 할당되어 같은 쓰레드라면 다른 메소드에서도 변수 사용이 가능하다. 또한 다른 쓰레드에서 해당 값을 접근하거나, 변경하지 않는 것을 보장한다. ThreadLocale.java /** * This class provides thread-local variables. These variables differ from * the.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 7. 25.
(JPA) JPA @Id GenerationType.AUTO, IDENTITY 차이 JPA @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 차이 테스트용 Entity @Data @Entity @Table(name = "ex_entity") public class ExEntity { @Id @Column(name = "id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) // or GenerationType.IDENTITY private Integer id; @Column(name = "name") private String name; } 테스트 코드 /** * Developer : ryan kim * Date .. 공감수 4 댓글수 2 2020. 7. 25.
(Spring 서비스 추상화) 서비스 추상화란? 사용자 레벨 관리 기능 예시 Portable Service Abstraction 서비스 추상화 사용방법과 형식은 다르지만 기능과 목적이 유사한 기술이 존재한다. 환경과 상황에 따라 기술이 바뀌고, 그에 따른 API를 사용하고 다르게 접근해야 한다는건 매우 피곤한 일이다. 사용자 레벨 관리 기능 추가 예제 요구사항 사용자의 레벨 (숫자가 클수록 높은 레벨) - BASIC(1) : 처음 가입 레벨. 50회 이상 로그인시 업그레이드 - SILVER(2) : 30번이상 추천받을시 업그레이드 - GOLD(3) : 최고레벨 사용자 레벨의 변경 작업은 일정 주기로 일괄 진행. 작업 전에는 기준을 충족하였더라도 레벨이 바뀌지 않음. Level Enum 추가 public static final int BASIC=1 과같이 상수 값으로 정의하여 쓰지.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 23.
(동시요청 문제해결) 선착순으로 제공되는 서비스에서 동시요청 문제를 어떻게 해결할까? (Naver는 어떻게?) 동시요청 문제해결 (Naver 사례) 이번에 선착순 쿠폰을 발급하는 프로모션을 진행했는데, 난리가 아니었습니다. 오류난 데이터를 집계하고 고치면서 어떤 방법이 좋았을까 찾아보았습니다. 네이버에서 선착순으로 컨퍼런스 신청을 받을때는 어떻게 구현했을까? 당연히 짧은시간에 엄청난 수의 요청이 들어올것이다. 이전 컨퍼런스 신청 때 구현한 코드를 개선하여 오픈하였다고 한다. 개발 순서 성능 테스트 계획 수립 성능 테스트& 문제발견 데이터베이스 교착 상태 해결 1 일차 - 신청 전: 메모리 누수 문제 해결 - 신청 후: 성능문제, 정원초과 문제 2일차 - 신청 전: 글로벌 캐시, 로컬 캐시 방식 적용 - 신청 후: 결과확인 nGinder: 성능 테스트 도구 Pinpoint: 성능 모니터링 도구 nbase-arc: .. 공감수 1 댓글수 0 2020. 7. 20.
(MSA 분산 트랜잭션) 주문-재고관리 어떻게 하지? MSA 분산 트랜잭션 MSA distributed transaction 일반적으로 온라인 커머스 서비스를 하고, 재고가 존재하는 상품을 판매 한다면 주문 - 재고차감- 결제 등의 프로세스가 필요할 것이다. 위 프로세스는 일관성을 유지해야한다. 만약 결제에서 오류가 발생했다면 재고차감, 주문까지 rollback이 되어야 일관성이 유지된다. 모놀리식으로 구성된 서비스라면 위 프로세스를 한트랜잭션으로 묶어버리던지 하는 방법이 있겠지만 MSA 환경에서는 주문, 재고관리, 결제 서비스가 나뉘고 DB도 따로 관리 될것이라 한 트랜잭션으로 처리 하는 것은 기술적으로 어렵고, 처리한다고 해도 한 트랜잭션이 너무 길어져 다른 방법이 필요하다. MSA에서 서비스간 일관성을 유지하는 방법 중 하나로 TTC가 알려져있다. T.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 7. 19.
(Redis) Redis란? 우아한 Redis 발표영상 후기 https://www.youtube.com/watch?v=mPB2CZiAkKM Cache란? - Cache는 요청결과를 미리 저장해 두었다가 나중에 빠르게 서비스 해주는것을 의미 다이내믹 프로그래밍? 앞의 연산결과를 다시 사용하는 것이 핵심! 예시) factorial -> 20880!을 계산해두면 20881! 은 금방한다 속도 디스크 < 메모리 2:8 파레토 법칙 : 실제 모든 요청은 20의 사용자가 결정한다. Cache 구조 1 - Look aside Cache 1. 웹 서버는 데이터가 존재하는지 Cache 먼저 확인 2. Cache에 데이터가 있으면 Cache에서 가져옴 3. Cache에 없으면 DB에서 읽어옴 4. DB에서 읽은 데이터를 Cache에 저장 Cache 구조 2 - Write Back .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 18.
Https 통신과정, TCP/IP 핸드 쉐이킹 과정 - http는 서버에 데이터 전송시 암호화되지 않은 방법으로 전송하기 때문에 비밀번호 계좌번호 등 중요한 데이터를 서버로 전송하는 경우 https를 사용하여 통신 권장 * https는 ssl 프로토콜을 기반으로 동작하는 프로토콜이다. * ssl 인증서란 클라이언트와 서버간 통신을 제 3자가 보증해주는 문서이다. 클라이언트가 서버에 접속한 직후 서버가 클라이언트에 인증서 전달 -> 클라이언트는 이 인증서를보고 신뢰할 수 있는 서버인지 확인 후 데이터 전송등 다음절차 수행 * ssl 사용시 장점 1. 전달되는 내용이 다른사람에게 노출되는 것을 막음 2. 클라이언트가 접속하려는 서버가 신뢰할 수 있는 서버인지 확인가능 3. 전달되는 내용이 변조되는 것을 막음 * ssl에서 사용하는 암호화의 종류 1. 대칭키 .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 16.

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